ChatGPT, Gemini et Perplexity recommandent-ils les mêmes entreprises ? L'indice d'accord des IA (2026)

Ce qu'il faut retenir

• 81 % des entreprises recommandées ne sont citées que par une seule des trois IA. 15 % le sont par deux, et seulement 3,9 % par les trois.
• Pour 68 % des questions, aucune entreprise n'est citée par les trois IA. Pour 18 %, même deux IA ne s'accordent sur aucune entreprise.
• Chaque IA répond de son côté. En moyenne, les trois réponses à une même question citent 11,3 entreprises différentes, alors que chaque IA en donne environ 4,6. Deux IA n'ont en commun que 13 à 15 % de leurs recommandations (ChatGPT–Gemini 12,9 %, ChatGPT–Perplexity 12,7 %, Gemini–Perplexity 15,1 %).
• Ça dépend du métier. Pour les pizzerias et les cafés, les IA s'accordent sur au moins une adresse dans la plupart des villes (70 % et 60 %). Pour les dentistes et les garages, jamais : 0 ville sur 10 dans les deux cas, avec 90 % et 91 % des entreprises citées par une seule IA.

Ce que ça change pour une entreprise locale

1. Être recommandé par une IA ne dit presque rien des autres. Vérifiez ChatGPT, Gemini et Perplexity séparément : vos clients n'utilisent pas tous la même.
2. Dans les métiers où beaucoup d'entreprises se ressemblent (dentistes, garages, plombiers), les réponses sont les plus dispersées. Celles qui ressortent sont décrites de la même façon partout : site, fiche Google, annuaires, avis.
3. Les adresses célèbres font l'unanimité. Les entreprises dont la presse et les guides parlent déjà (certaines pizzerias, certains cafés) sont celles que les trois IA citent. Pour la plupart des entreprises locales, le levier réaliste reste des informations cohérentes partout.

Voir aussi le guide Comment savoir si ChatGPT recommande votre entreprise et l'étude Les mots que l'IA utilise pour recommander une entreprise locale.

Méthode

• Question : « What are the best places in {city} for: {trade}? Give me up to 5 names. », posée en anglais avec la consigne « You are a consumer assistant. Answer in English, concisely, naming specific businesses when relevant. ». Ce sont les réglages qu'utilise PickableAI dans ses analyses.
• IA : ChatGPT (gpt-4.1-mini avec la recherche web d'OpenAI, par OpenRouter), Gemini (gemini-3.1-flash-lite avec la recherche Google) et Perplexity (Sonar), toutes avec recherche web en direct. Chaque question posée une fois à chaque IA le 2 octobre 2026.
• Couples : 10 métiers × 10 villes étaient prévus (Londres, Manchester, Dublin, New York, Toronto, Sydney, Melbourne, Auckland, Paris, Berlin). 68 couples sont complets et analysés (204 réponses) ; les autres n'ont pas été relevés, ou une IA n'a cité aucune entreprise. Les chiffres par métier ne sont donnés que pour les métiers relevés dans au moins 8 villes.
• Rapprochement des noms : les entreprises de chaque réponse ont été listées par un modèle d'IA (Gemini, sans recherche web), qui a aussi regroupé les mentions d'une même entreprise dans les trois réponses (« Joe's Pizza » et « Joe's Pizza Broadway » comptent pour une). Nous avons vérifié un échantillon à la main.
• Mesures : pour chaque couple, les entreprises différentes citées, et combien d'IA ont cité chacune. « Les trois IA s'accordent » = au moins une entreprise citée par les trois.
• Noms : les noms des entreprises ne sont pas publiés. Les réponses citent de vraies entreprises qui n'ont pas demandé à figurer dans une étude. Les chiffres par couple sont dans le fichier CSV.

Limites

• Une seule fois par IA. Les réponses varient d'un jour à l'autre, même pour une même IA : une deuxième série donnerait des listes un peu différentes, avec plus ou moins d'accord.
• Le rapprochement des noms est fait par un modèle d'IA, vérifié à la main sur un échantillon seulement : quelques mentions d'une même entreprise ont pu être comptées comme différentes (ou l'inverse).
• 68 couples, 6 métiers, 10 grandes villes : pas représentatif de tous les métiers, de toutes les villes ni de tous les pays. Questions en anglais seulement.
• 5 noms au plus par réponse : une liste plus longue laisserait plus de chances de se recouper.